Servicio de contenido automático

Uso de la generación de lenguaje natural
para crear contenido automático potente

Los datos se convierten en contenido

La generación de lenguaje natural (NLG, por sus siglas en inglés) es una forma de creación de contenido de inteligencia artificial (AI, por sus siglas en inglés) que convierte conjuntos de datos estructurados en contenido legible, que se puede publicar con fiabilidad.

Este servicio es ideal para crear contenido de formato corto que busca transmitir información específica basada en datos. Un ejemplo sería los anuncios publicitarios que se completan automáticamente con información determinada.

Cuando los conceptos se convierten
en palabras

Una máquina de creación de contenido que utiliza la generación de lenguaje natural toma decisiones automatizadas para combinar datos con palabras. Presenta datos en lenguaje humano, eligiendo entre una variedad de plantillas contextuales. Los datos se insertan automáticamente en los lugares correctos, de modo que los conceptos que expresa se transmiten en palabras.

Creación de contenido específico

La generación de lenguaje natural se adapta mejor a tipos específicos de creación de contenido. Gracias a su servicio, una variedad de contenido de aprendizaje automático puede ser reproducido con precisión gramatical. NLG entrena a una máquina de contenido alimentándola con volúmenes de textos escritos por humanos, instaurando un modelo de creación de contenido estadístico a través de tecnología de aprendizaje automático.

AI Content Creation

El poder del contenido de aprendizaje automático que produce NLG es que presenta datos en resúmenes compuestos por lenguaje natural, no en gráficos o listas, lo que facilita el acceso de las personas a la información. La tecnología de inteligencia artificial también permite que la máquina de creación analice los datos antes de convertirlos en contenido.

Tipos de machine learning content creation

Usando plantillas flexibles y definidas de información y lo último en tecnología de aprendizaje automático, todo tipo de contenido es posible. Una máquina de creación inteligente puede generar de manera eficiente:

Fragmentos de contenido enriquecido
Descripciones de productos y hoteles
Creación de metadatos

Datos sobre fitness
Resúmenes de pérdidas y ganancias
Resumen de juegos deportivos

Beneficios del machine learning content creation

1. Alta productividad

La automatización de la creación de contenido de aprendizaje automático aumenta exponencialmente la cantidad de textos que se pueden producir en un período de tiempo determinado.

3. Creación de contenido adaptado al público objetivo

El machine learning content es una forma de crear contenido dirigido y personalizado para diferentes grupos demográficos, con el fin de satisfacer las necesidades específicas de los clientes.

5. Ahorro en costes de contenido

El uso de una máquina de contenido para crear textos repetidos minimiza la necesidad de recursos humanos, lo que simplifica en gran medida los costes de creación.

2. Creación rápida de contenido

Se puede generar automáticamente contenido a gran velocidad con tan solo proporcionar conjuntos de datos a la content creation machine.

4. Las máquinas se adaptan automáticamente

El machine learning content elimina la intervención humana. La AI puede realizar cambios en respuesta a la retroalimentación de datos.

6. Potente feedback analítico

La creación a través de inteligencia artificial utiliza análisis y aprendizaje automáticos para generar contenido capaz de adaptarse a tus objetivos estratégicos.

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Transferimos información para tu content creation machine como un conjunto de datos, asegurando así que el trabajo sea preciso.

Insertamos datos en palabras generadas dinámicamente, incluido el formateo y la adición de sinónimos, asegurando la creación minuciosa de contenido de AI.

Verificamos la variedad, ortografía y gramática revisada por el aprendizaje automático, utilizando puntuación analítica para crear contenido enriquecido.

Generamos machine learning content a través de una interfaz de programación de aplicaciones (API, por sus siglas en inglés) en las plataformas deseadas. El objetivo es lograr una velocidad y eficiencia óptimas.

Usamos análisis para ajustar la creación de contenido en respuesta a los comentarios de los usuarios y las métricas online.